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本文摘要：作为科研狗，我天天一睁眼就会水水新型冠状病毒相关的paper，看科学家们抗击疫情又有啥新希望。

作为科研狗，我天天一睁眼就会水水新型冠状病毒相关的paper，看科学家们抗击疫情又有啥新希望。然而这几天我快要看吐了！看论文的速度基础跟不上发论文的速度啊！1月30号，Nature上的一条新闻《China coronavirus: how many papers have been published?》指出，停止1月30日，至少有54篇关于新型冠状病毒的英文论文揭晓！这也太特么多了吧！许多微博网友们对此很是恼怒，狂喷中国专家学者只想发论文不想抗疫情，中国SCI体制害人，高福院士为了抢发paper不惜瞒报疫情，绝不顾及公共的生死。无聊的阴谋论我向来是不屑的，但我更多的是震惊和疑惑：正常情况下发paper可谓是写一年投一年，修修补补又一年，总之就是一个慢。

可这次咋发得这么快？审稿人也知道赶热点吗？于是这两天我扒完了关于新冠病毒的所有学术文章！扒完后发现，事情跟大家想的还是有很大收支的。今天就来帮大家好好吃一吃学术瓜，分析一下新冠病毒究竟出了几多论文、该不应在这时候发这么多论文、中国科学家的体现如何。01.现在究竟发了几多篇论文？新冠病毒的文章数量在连续增长。停止2月3日，我总共找到了68篇。

展示如下：最近一周的论文就有30篇，平均天天4.3篇！乍一看又是Science又是Nature又是柳叶刀的，很是唬人。按这个生长势头，本周内没准就能破百。但你仔细看，这些都是学术论文吗？并不！我简朴给大家科普一下。

像Nature、Science，虽然上面的内容你都看不懂，但它们本质上是学术杂志。既然是杂志，就和娱乐杂志一样，是分许多文章类型的。

像《知音》、《读者》上，除了散文杂文，还会有笑话栏目、摄影作品栏目、广告栏目……学术杂志也分Article、Comment、Editorial、News、Correspondence等等。好比这是Nature首页上的栏目。大家听得最多的“学术论文”，指的是Article。Article就像八股文一样，有牢固的套路和花样。

不管发哪个期刊，基本都是Introduction /Experiment /Results & discussion /Conclusion几大部门，相当于“前人做了啥/我做了啥/给你看看效果/我牛逼”。Article图文详实，事情量大，一般得做个半到一年实验才气凑够一篇的数据，发2-4篇article才气博士结业。

像下面这篇就是复旦2月3号在Nature发的Article。Comment属于“学术评论”，凭据现状或者别人的论文内容揭晓自己的感想。像下面这篇发在柳叶刀上的，看着很厉害，其实不是学术论文，是在呼吁数据共享、相互加油鼓劲。

论文部门内容Editorial可以明白成“主编寄语”，由期刊编辑部揭晓演讲，主持下大局前段时间我被很多多少民众号的文章刷屏，说《Science》重磅文章称武汉海鲜市场不是新型病毒的唯一泉源！网友不禁感伤，这么重要的事居然是外国人先研究出来的，我们的科学家都是吃干饭的吗！我仔细一看，这篇其实是Science上的News，也就是新闻报道，由Science的记者把事件、学术看法整合成深度稿件，并不是科学研究，也大可不必“震惊”。这个新闻的作者Jon Cohen真的很厉害，文章也都很深刻，最近在Science保持着日更1-2篇冠状病毒新闻报道的水平。但你要不仔细看的话，可能会以为人家发science比毕导发民众号还多。

除了这几种另有其他的类型，在此就纷歧一先容了。最后一番统计下来，这68篇论文中，Article占45篇。45篇也不少吼，但其实它们并不都是正式揭晓了的学术论文。

这45篇Article主要漫衍在bioRxiV、medRxiV、柳叶刀、NEJM、Nature上。其中柳叶刀的影响因子59.1，NEJM70.67，Nature43.07，都是超一流期刊。那bioRxiV、medRxiV这俩是啥呢？我简朴解释一下。一般论文揭晓的流程是：科研狗把论文投稿给学术期刊-期刊审稿-修改-通过-揭晓。

从你投稿到论文正式揭晓，中间审稿、修改可能要几个月。如果你比力着急，想让大家提前看到你的研究结果，你就可以在投稿之后，把论文在“预印本网站”上宣布出来，供同行交流学习。bioRxiV、medRxiV就是俩预印本网站。

好比武汉病毒所2月3号发了一篇nature，宣布病毒很可能起源于蝙蝠。其实这篇文章1月22号就在预印本网站上宣布过了，所以我们才气提前12天就知道病毒起源于蝙蝠。那么45篇Article里，有几多是发在预印本上的呢？33篇。

所以这33篇论文，是已经投稿，但还没有审核通过，所以还不能把它当成学术界认可的科研结果。预印本上的论文向来良莠不齐，我要是愿意，我前两天在B站上谁人视频都能写篇论文投到预印本上去。好比MedRxiv上吉大一位小哥的论文，我人生第一次见到自己挂自己通讯作者，一小我私家兼任一作、导师，拿自己的163邮箱当通讯邮箱的风骚操作。

论文主要是建了个模预测疫情的生长，然而整篇paper里居然就俩图！而且我没看错的话，第一张图就是各省市确诊病例数据吧？！即是你自己就画了一张图就来投paper了吗！像之前印度三哥在bioRxiv发了一篇神文，说新型冠状病毒与HIV病毒有相似性。三哥一通操作猛如虎，搞得中国群众都以为病毒是人为制造的！究竟是美国迫害中国的阴谋，还是武汉病毒所的恐怖实验！家族群里尊长们也是痛心疾首转了一波又一波。

但其实他的研究逻辑和方法是完全错误的，结论也是强行制造恐慌。最后被一串科学家联手喷到退水，撤稿了。

左图：这个世界已经足够恐怖,我们不需要通过错误的分析来激起阴谋论说真的，我要是石正丽，这两天研究新冠病毒百忙之中还要抽时间出来给学术论文都没看过还听风就是雨的微博网民澄清种种阴谋论，我特么能被气死！所以总结一下，刨去只在预印本上公布的文章，现在正儿八经的学术论文只有12篇。不外预印本上的虽然没正式揭晓，但究竟大部门是正经博士，也可以一看。

但千万记着：看不懂的工具不要随便信，更不要随便喷。03.写这些论文的人咋这么有空？不去抗疫情吗？（1）论文都是哪些人写的？给大家看看这12篇论文，7篇来自内地，3篇香港，2篇外洋。影响因子也是有高有低，上到顶刊NEJM，下到4区小刊。

其实学术界也有“追热点”，这不是什么坏事，各国科学家都在实验室里努力帮我国攻克病毒，想想不以为很燃吗！（2）揭晓的论文都讲了些啥？大部门是讲病毒流传模型的。就像我前段时间发的视频，不需要对病毒做实验，只要有各地的发病数据，就可以建个模一通盘算猛如虎，然后预测未来的疫情生长。有些是讲病毒分析的。

使用种种先进的基因检测技术，对着病毒一通分析猛如虎，把它祖宗八代的RNA序列都给扒拉出来，利便诛连九族。另有的是讲临床治疗的。或许就是向医生们先容病例的临床体现以及合适的疗法。

论文的内容差别，事情量也差别。小我私家以为，建模分析流传的论文显着写起来速度要更快，跑代码也比做实验简朴许多，所以这类文章特别多。现在正式揭晓的12篇里，3篇讲临床，4篇讲病毒，5篇讲流传。

总之各领域研究全面着花，人类对病毒的明白在越来越透彻。（3）有可能为了发论文而隐瞒病情吗？先说结论：不太可能。

阴谋论是把院士当傻子吗？他会缺这一篇论文吗？前段时间网上被骂得很惨的CDC，划分于1月24日和29日在顶刊NEJM上揭晓了两篇论文。第一篇告诉全世界传统的方法可能无法区分新型冠状病毒和普通β冠状病毒，需要用特殊的方法来判定。这篇没什么毛病，用最快的速度给出了病毒的RNA序列以及和其他冠状病毒的区别，利便了全球的医疗机构和学者做好预防和进一步研究的准备，中国牛逼！饱受争议的是第二篇论文，CDC对已知的425个病例数据举行了回首性观察，整理了一篇数据分析发了出来，文中最挨喷的是这一段：喷之前得先搞懂什么是回首性观察，我以数学题举一个粗拙的例子：做一道新的数学题时，脑子里一片空缺，不知道该用哪一种方法做；但看过谜底之后再做这道题，脑子的思路就很是清晰。

这篇论文在1月23日开始举行回首性观察，一回首才发现12月中旬的一组家庭感染的例子，大叫“哎呀妈呀原来是这么回事！” 这就被网友喷成狗了，说他“明知病毒人传人，却为了揭晓一手结论而隐瞒上报”。他其时倒是想发现来着，但问题是其时也发现不了啊！网友们一个个事后诸葛亮谁不会？况且人家院士行走江湖什么paper没发过？为了一篇paper背一个历史级大黑锅，阴谋论也真会编。（4）科学家发论文就是延长抗疫情吗？写论文的目的，是把自己的结果共享给全世界的学者，让大家都可以实时更新科学界对新冠病毒的认知水平，让全世界的科研气力都可以为抗击病毒做出孝敬。

这样既能集世界学术的气力攻克难关，又能督促海内科研不要放慢脚步。所以发论文，自己就是他们抗疫情的事情之一！不要随便指责人家发论文不抗疫情了！你咋不质疑钟南山院士接受采访是延长看病呢？正如Nature今天发的Editoria所呼吁的，有疫情咱们全世界一起抗啊！（5）为啥非要发英文论文？中国的病为什么不发中文论文让老黎民看？因为，学术论文基本都是英文啊！把病毒研究写成中文论文，是想气死全球同行吗？可是，只发英文论文，简直对海内民众很不友好。

全国上下都在时刻关注着研究的希望，但大部门人不会去看原始论文。在媒体的二次流传历程中，就难免有误解、断章取义、阴谋论，以致后续对CDC、武汉病毒所的诅咒和不信任。

在这种特殊时刻，如果有关注前沿的科研人员为海内公共举行正确的科普解读，不要老让造谣的人瞎带节奏，我想会是一件好事。整天宅在家无所事事看paper的我会努力的……04.那么现在的学术研究希望到哪一步了？（1）关于病毒的流传能力评价一个病毒的感染性强弱，有个很是重要的参数叫基本再生数R0(basic reproduction number)，表现在自然流传下，一个患者平均会把疾病感染给几多小我私家。

一定要注意这是不加管控的情况，如果隔离患者会有效地降低R0。当年SARS的R0在2-5。最近港大的一篇柳叶刀预计新冠病毒R0为2.68，中国疾控中心的一篇NEJM预计R0在2.2，但也都大差不差，说明新冠病毒感染性属于比SARS弱一些或者差不多的水平。

论文还预测了海内几个都会未来疫情情况，认为疫情会在4月前后到达巅峰。但如果做好隔离和防护，疫情的规模会显着降低。不外随着咱们的抗疫级别越来越高，操作越来越熟练，R0也会被降得越来越低！我现在就希望3月疫情能进入尾声，4月能出门吃暖锅……病毒研究方面临病毒和治疗的研究速度很是振奋人心！现在我们已经清楚了它的基因序列，知道了它与蝙蝠冠状病毒具有96％的相似性，与SARS冠状病毒有79.5%相似性。但从蝙蝠到人的“中间宿主”是啥还不清楚，也许是华南海鲜市场上的某种动物，好比北大某课题组认为是水貂。

2019-nCoV在细胞内的样子能在这么短的时间完成这么多的事情量，这确实是像火神山一样的中国速度。至于病毒进入人体的机理，应该用什么药治疗，也在越来越清晰。

最近李兰娟院士宣布了两种可能有效的药阿比朵尔和达芦那韦，美国的新药瑞得西韦也开始在我国测试。相信控制疫情是早晚的事。而在那之前普通民众能做的事情依旧是：少出门！戴口罩！写在最后这段时间全社会都在为反抗疫情努力孝敬，科学家也是其中一人，发论文也只是一种手段。

以前大家paper都要悄悄发，生怕同行偷了自己的idea。但今天，柳叶刀、NEJM、Nature都加速审稿速度，呼吁科学家信息共享。不管是中国、英国还是日本学者，都纷纷提前公布在预印本上，供全球交流。

全世界学者们都希望尽早在全球同步疫情生长、推进研究，资助中国攻克疫情。诚然，当前论文数量激增难免惹人非议，一堆人都在建模预测疫情走向，另有一些水文甚至臆测型研究论文的泛起，免不了被公共批判“追热点”。科技部也于1月29日发出通知，不要把全部精神放在发论文上，“要勇挑重担，全力投入科技攻关任务，把论文写在抗击疫情的第一线”但绝对不能忽视掉，科技部的通知还强调了：“增强有关实验数据、临床病例、盛行病学统计等数据、结果的开放分享。

”疾病眼前，研究疾病也是重中之重，知己知彼，才气克彼。人们对病毒研究得越透彻，越有利于调整防治方案、控制疫情。你可以随口说一句：“我早就猜到是武汉人吃野味搞的！”但这背后，是无数医学生们熬夜拿着移液枪分散毒株、确定序列、溯源追踪，最终揭晓论文，获得学术界认可，这事才算实锤了。

你可以跟你的亲朋挚友自以为是地科普：“病毒都没药可医的，治愈的都是靠自身免疫力扛已往的。”但这背后，是一线的医生汇总成百上千个临床案例，一版又一版地更新治疗和用药方案，才终于让治愈人数凌驾了死亡人数。你可以随意质疑：“我早猜到这病人传人了，最后确诊肯定SARS十倍起跳。

”但这背后，是盛行病学专家们走访、统计、建模、预测，才气审慎地揭晓一个R0值，供同行审阅。每篇论文每张图背后，都是科学家们掉的头发啊！岑寂下来，试着下载一篇论文读读看。预计看不懂，但至少能让我们增加一些对科学家的尊重。

SCI不害人。为了发SCI而断章取义、让公共抢双黄连口服液的才害人。所有人都想看真正有价值的研究结果，不是那些凑热闹的人搞出来的水货。

人民写论文的目的是为了服务于人民。论文只是用来确保权威性、见告大家疫情希望的工具，不应舍本逐末，成为科研者追逐的目的。

那些奋战在实验室研究的科学家，和他们有价值的研究结果，也不应该成为网民口诛笔伐的目的。实验室，同样是他们拯救生命的战场。

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